怎么用spss看维度的整体差异
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/04 10:06:33
*代表p再问:能具体说说表格中每个数字的意思吗?比如表中哪个数字代表P值,哪个数字代表样本量等等再答:。。。。55是样本量,0.003是p,你这完全不懂,还是别自己瞎做再问:那1和0.399呢?
spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的
这种事我都用Excel解决==再问:请问怎么解决啊??再答:把每个项目的数据筛出来然后考到Excel里,剩下的……这里解释太困难了,建议百度一个Excel教程看看,很容易的。再问:好的谢谢你
嗯,在菜单栏点击转换(transform)——计算(compute)里面就可以了
统计后自己做表不就完了吗?哪儿有软件能直接生成这样的结果,晕
先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的,看了之后再谈论Duncan的问题吧,我替别人做这类的数据分析很多的再问:大神还是私密你吧
没有解决的方法spss因子分析是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说它是准确的方法但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在要么就重新
是的,需要用多重比较,多重比较的方法随便选哪个,如果方差检验齐性通过选择多重比较中上面的方法,如果方差检验齐性没通过选择多重比较中下面的方法再问:能不能详细说一下多重比较的方法和步骤,多谢多谢~再答:
本人不是学这个专业的,对你的问题不是特别清楚,能否麻烦你再叙述清楚些?你说的三个重复时什么意思呢?你的自变量是什么呢?因变量又是什么呢?它们各自有几个水平呢?
看sig,再问:那这样的模型可以用吗再答:嗯,有意义的再问:F值感觉很大啊,我参考的文章上面才20几,这个要紧么
1看量表的计分标准了,一般而言,可以算平均值;2如果两个量表是当成一个量表使用,需先进行探索性因素分析,看结构是否合理,然后进行验证性因素分析(用LISREL或AMOS进行模型验证),如果结构与理论构
这个在菜单栏中找转换打开第一个计算变量,你要计算的变量应该是感知质量,右边你就输入上面四个变量值的和再除以4就行了,这个比较简单,也可以在excel里面做,不知道你问的是不是这个意思
9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905,它的实际显著性水平为0.001,小于理论显著性水平0.01,说明相关系数的值不是由偶然因素造成的,0.905接近
KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事,如果只有两个项目,那KMO不高太正常了,
你的问卷是不是包括以下内容:工作总体满意度,然后里面的细分维度——薪酬福利满意度、工作本身满意度、绩效激励满意度、晋升空间满意度等,然后是离职意向.如果是这样,你可以简单用excel先把数据录入,然后
探索性因子分析应该在一开始的时候就做做了之后再做修改,重做我替别人做这类的数据分析蛮多的
思维度计算方法:Data->Compute->填写TargetVariable(指的是目标值,这里是通过计算得到四个维度的值,然后存在一个变量里,这个变量的变量名就是TargetVariable,一般
和预先设计的不一样,这个情况再正常不过了我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那如何继续处理呢?
每个人的答案必须输入进去另外不是每个部分都是数值的你问卷应该有不少是否的吧?另外你用问卷的答案要做什么?这个最重要.SPSS只是工具诺=-=
QQ我,进我空间就知道了