怎么用matlab求离三条直线最近的点

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参考solve函数docsolve

恩是定义变量的,而且一般是定义多个变量时候用syms

这里的意思是先将特征向量单位化（即把向量除以它自己的模）,然后再利用这些已被正交化、单位化的特征向量去构成正交矩阵P.由于这些单位特征向量两两正交,矩阵P自然就是正交矩阵.

1、g=finverse(f):返回符号函数f的反函数g.其中,f是一个符号函数表达式,其变量为x.求得的反函数g是一个满足g(f(x))=x的符号函数.>>symsx;>>f=sym(2/sin(x

t=[11.41.622.42.633.644.656];y=[0.264241,0.408167,0.475069,0.593994,0.691559,0.732615,...0.800852,0.

1）>>x=linspace(1,32,8);>>y=linspace(0.1,0.8,8);>>p=polyfit(x,y,1)p=0.02260.0774%a=0.0226b=0.07742）>>

首先确认一下,你这的log是以10为底的对数吧?那么命令如下.（如果是以e为底就不用除以log(10)了,自己改一下.)>>x=0.01:0.01:1;>>m=log(x)/log(10);>>for

x=[-2.573\x09-2.159\x09-1.741\x09-1.403\x09-1.029\x09-0.699];y=[0.640\x090.844\x091.081\x091.227\x09

你的函数就是z=ax+by+c,然后用最小二乘法确定系数abc即可

第一个参数就是这个随机变量从哪个分布族抽出来.比如beta分布,二项分布,卡方分布,等等.可以只用部分字符串匹配（比如gam就可以代表gamma,因为只有这个名字里面有gam）,也可以不区分大小写.再

用polyfit函数；k=polyfit（x,y,1）;A=k(1);B=k(2);再问：能把整个的写出来么不会用的着急啦再答：x=[-0.125,-0.300,-0.602,-0.824];y=[-

%[1]x=0:8y=(6-2)/(7-1)*(x-1)+2plot(x,y,'o-')grid%[2]t=0:0.1:2*pi,R=4X=R*cos(t)+8Y=R*sin(t)+8plot(X,Y

clearall;Dx=[100652410067166201295];Dy=[2129-17521393-469-2742-466];Dz=[21-1713-46-27-46];colori={&#

你的代码好乱啊.至少存在这样一些问题：1、存在大量的中文字符,如【；,】：等；2、前两行的x、y数据应该用中括号括起来；3、第4行的y应为yi；4、第5行meshigrid的结果未返回. 改

pcacov功能：运用协方差矩阵进行主成分分析格式：PC=pcacov(X)[PC,latent,explained]=pcacov(X)说明：[PC,latent,explained]=pcacov

[k,b]=solve('3+5*k+b=0','4*k+b=0')k为线性系数,b为常系数.k=12b=-3

【2】补充：那也行,把以下程序存为circle.mfunctioncircle(R)alpha=0:pi/50:2*pi;%角度[0,2*pi]%R=2;%半径x=R*cos(alpha);y=R*s

我知道怎么画半球面：clear;clc;[x,y]=meshgrid(-1:0.01:1);z=sqrt(1-x.^2-y.^2);mesh(x,y,z,'r')

1.>>symsxy>>f1=3*x^3*sin(x)^3;>>fs1=eval(int(f1,-2,2))fs1=20.78872.symsxyf2=sin(x)*(x+y)/(x^2+4);f3=