怎么判断数据与之前数据有显著性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/18 17:51:29
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相关性分析会得出一个p值,如果p值
(1)由于是沿着河流采样,数据不具有独立性.(2)应上每个采样点进行重复取样(至少有2次取样),才能比较5个采样点的浓度是否存在显著性差异.检验方法:单因素方差分析.
1,数据输入方式不当.应设变量1为种类(有8个种类,1,2,...8),变量2为指示剂(有2种检测方法,1,2).正确的数据表应为两变量的组合(如1,1;2,1;3,1,),再加上测定值的三列表格.注
进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值叫做数据.
你给我的这三组数据是将原始数据统计得到的均值加减标准差,如果你只希望看这三个数据是否有显著差异,可以通过卡方检验,但是这样得到的结果不准确,如果需要真正了解这三组数据是否有显著差异,需要有原始的数据通
百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问: &
有helpestat
根据数据做一个折线图,看他的变化趋势
只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量
据我所知,matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令.我提供一种思路,不一定有用,仅供参考:1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数;有可能你
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
两个数据比较大小就可以了.至少两组数据才需要显著性差异分析.
根据两组样本量n的大小来判定n均小于30或50就选成组设计t检验;否则就选成组设计u检验.
相关性系数1≤|r|≥0,一般认为|r|≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!
可以.因为配对T检验的必要条件是:每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和
首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该
多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是
原始数据,独立样本检验专业数据分析找我
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
如果这是4组独立样本数据的话,用Welch方差分析或非参数检验法Kruskal-Wallis检验进行分析.结果如下:分析结果表明,四组数据之间没有显著性差异. 再问:能不能简述一