怎么判断所做的模型可以用线性回归

线性统计模型(简称为线性模型)是数理统计中一类重要的模型,包括线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型、方差分量模型等.线性模型中的"线性"是指待估计参数与应答变量间的关系为线性的.

要看sig值,那个就是P值,如果是小于0.001,一般情况下是显著的再问：不是说sig只要小于0.05就行么？再答：对的，看是在什么水平下，0.05也行再问：只要看sig么？其他值都不用看了？再答：是

步骤1单击[工具]菜单中的[规划求解]命令.步骤2弹出[规划求解参数]对话框,在其中输入参数.置目标单元格文本框中输入目标单元格；[等于]框架中选中[最大值＼最小值〕单选按钮.步骤3设置可变单元格区域

这个问题之前也困扰着我,查了相关的数据,下面是我自己整理的一些,供你参考.从怀特检验看OBS的p值很小,说明存在异方差,修正的方法有好几种,我介绍两种吧,第一种是在回归前先将变量进行对数处理,能够很好

按你这个数据那就是要先用多元线性回归求出1/V,K1/V,K2*V,然后在手动计算啦.或者你用非线性回归自己把参数写进去计算啦.怎么做多元线性回归建议你看看相关文献啦.

报纸,硬纸板.制作简单轮廓模型后,用白乳胶黏连,并可在表面图白乳胶使之表面硬化.再辅之以橡皮泥,粘土等石膏+水+白乳胶制作局部.也可以用塑料板.木板等.批量大有经费.可以联系装饰公司制作.

你可以尝试着先绘制下散点图看看会不会用其他曲线拟合的效果会更好,很多时候数据用线性和一些非线性拟合后都会有显著效果,但是不一定是最佳的,所以需要判断自变量和因变量之间关系是否符合线性.如果仍然是符合线

额,本来看到这个问题很久,不想冒泡,因为做这种东西没有技术含量.但是出来冒泡的原因是：楼上的不要误导人,这么多变量还是线性回归?你是学统计的吗?何况不可能没有多重共线问题的.自己的建议：使用因子分析或

填缝的话还是用专用的吧但是要是单纯的连接用途那502可以但要注意用量

我很乐意回答你这个问题!模型是我的生命!(其实是为了分而已)很考手工哦!其实不用木头,KT版也是!强烈建议去:模型三国里面有介绍静态模型的

t=linspace(0,2*pi,100);fill(cos(t),sin(t),'r');holdon;plot(4*cos(t),sin(t)*4,'k');set(gca,'position'

任何一个模型的区间模型都是在单点预测的基础上加上（或减去）置信水平的分位数乘以估计方差,你明白这个思路的话,预测就不难了.eviews中,在得到的回归模型输出窗口上部有“forecast”,点击进去输

解特征方程就行了然后代入公式

有个初步设想,我不想用钢丝的,怕危险（断了就掉下来了）,想用螺旋式的,大概原理是：用地上的横向减速电机带动竖向螺旋杆,螺旋帽上升的过程中带动一个踏板式的平台小车（平台为了不影响走道的方便,做一个可收纳

可以是可以但是做出来的绝对掉价,1：他是纯液体出胶量不好掌握,会沾到手上,掉在模型上2;会结块形成一个胶盖3不牢固,随着时间的推移会变成黄色我建议你还是用乳胶比较好

纸粘土做个土堆,喷上漆,贴上草和树(大概就这样做的),详细的LZ就去模型网查查,或看制作书吧

在显示相关检验的窗口中,有一个Forecast,选择它,设置好需要回归预测的变量名（默认时就是因变量后面加个f）,然后下方的样本范围内输入预测的区间因为你需要外推两个预测（即超出样本1985-1998

如果是有x和y的值,在加上确定拟合的曲线是5次多项式那直接用做散点图,然后右击添加趋势线,之后选择5阶多项式进行拟合,再在“选项”里选择“显示公式”和“显示R值”就可以直接出现计算出的代参数值的公式.

假设你的多个变量分别为yx1x2x3其中y为因变量,其余为自变量在命令窗口输入lsycx1x2x3回车得到结果.