并列遗传算法的MATLAB程序实现-搜答案-搜搜考试网

810862034加我我这有例子!

你把邮箱留下,我给你发个我自己写的遗传算法求最大值的程序,没用遗传算法工具箱,在MATLABR2008a编译通过,你看看能用上吗.

具体想问什么呢?矩阵实数基因组编码,就是把一维的实数编码变为多维的而已.

function[path,totalCost,farthestPreviousHop,farthestNextHop]=dijkstra(n,netCostMatrix,s,d,farthestPr

functionmy_ga()options=gaoptimset;%设置变量范围options=gaoptimset(options,'PopInitRange',[0;9]);%设置种群大小opt

newpopu(i,:)=[popu(i,1:cpoint)popu(i+1,不能这样写,你是不是想把一行分成两行写?那么第一行末尾要加“...”的.

是MatrixLaboratory公司自己聘人做出来的,就是最标准的遗传算法不是那种什么神经网络遗传算法,也不是什么遗传退火算法.如果你自己有这类混杂算法的工具箱,只能自己去下载第三方的工具箱,当然前

遗传优化pid的吧主要从复制交叉变异三个方面考虑

例如：已知数据队列buf=【5410.】x取值1：nn是队列长度函数f（x）=a+b*sin(c*x+d).avg是队列平均值abcd为参数a范围（2/3,1）*avgb范围（0,1/3）*avgc的

你所说的算法属于高级算法,一般建模中不会用到,倒是一些基础的编程需要巩固,如数值计算、画图等.再问：你说的我很喜欢看到啊，就是怕会用到，我编不出来的。再答：建模中，你可以扬长避短，采用自己想要的方法。

在matlab里没有fori=1to80...endfor这样的语法的在matlab里应该是:fori=1:1:80...end1:1:80第一个1是初始值,第二个是每次+1的意思当然如果是我古若寡闻

留下你的联系方式,或者发我163邮箱再问：

这个可以用的遗传算法程序,当然,推荐你使用matlab自带的遗传算法

用二进制编码或者整数然后计算适应度值进而进行遗传操作包括复制交叉变异再问：我大概也知道这个流程，不过我第一次接触matlab，能说具体点吗

我有tsp的,你要不?要的话给我个邮箱再问：谢谢，发到我的2465997016@qq.com邮箱吧再答：不好意思，周末回家了，不在实验室，没看到。给你发过去了，有啥不懂的可以问我。这个解压之后运行GA

functionc1=Krusk(c,v0)%最小生成树kruskal源程序%c:原图的邻接矩阵%v0:根节点%c1:最小生成树的邻接矩阵[X,Y]=size(c);ifX~=Yerror('输入必须

%第一步：载入数据和输出变量初始化loadDATA_CFA;Xp=zeros(14,1);Yp=zeros(8,3);LC1=zeros(1,M);LC2=LC1;%第二步：随机产生初始种群farm_

你好,这是协同遗传进化算法,有两个种群同时进行进化,防止局部极小.

matlab中文论坛有很多的遗传算法你找找有相关程序的解释的我是车牌识别的右下角飘过

matlab自带的有遗传算法工具箱,也就是两个函数,分别是x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)options=gaoptim