平面度的CPK如何测试

ppm?百万分之比?我觉得您说的应该是ppk吧?就我的理解,过程稳定时计算Cpk,而对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程,应该使用Ppk.举个例子,所谓PPK,是进入大批量生产前,对小批

你的粗糙度为3.2,软件就会认为你的公差带中心值X(靶)为1.6,但是理论上讲越接近0,就越好,所以你的M值因设置为0,还有它的计算公式注意分母的取值,是用极差的还是用标准差.希望对你有帮助,如有问题

32个数据比较少,做CPK一般都是多少多少组数据来做.数据的多少跟怎么做没关系,数据多数出来的标准差准确一些.

1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（CapabilityIndiesofProcess）：稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移,一般表达式为：Pp（Perf

汉语译作工序能力指数,也有译作工艺能力指数过程能力指数.工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力.它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力.对于任何生产过程

cpk是质量水平的一个量数,它的大小反映了某工序的质量水平的高低,AQL是质量接收水平.当分布中心与公差中心重合时,工序能力指数记为Cp.当分布中心与公差中心有偏离时,工序能力指数记为Cpk.运用工序

1.Cpk的中文定义为：制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标.2.同Cpk息息相关的两个叁数：Ca,Cp.Ca：制程准确度.Cp：制程精密度.3.Cpk,Ca,Cp三者

这个得用微积分的知识吧,通过规格内与规格外图形面积占总面积的比例进行计算良率和不良率.

计算CPK的数据取样原则探讨计算Cpk收集数据:子组容量n:最好是在4~5,子组个数k:20~25,子组抽样间隔一般看产品的产量考虑,1hr少于10件8hr1组1hr10~19pics4hr1组1hr

要提升制程能力指数CPK,就是改善你的工序,从各个工序进行控制.

你是说cpk中要用到的σ吧.σ=Rbar/d2Rbar即极差的平均值（极差等于同一组中最大值减去最小值）d2为常数,根据子组容量参照常数表来选取,如每子组容量为5,则d2=2.33

只是表达的字母不一样而已,不是不能计算也不是近似更不是不适合,单边的CP值表达制程能力,没有CPK这一说对于单边规格,是因为单边规格没中心不显示K的百分比,只控制制程精密度而已.,下面是技术资料.查看

你这是单边公差CPK计算,公式是无偏移Cpk=(USL-M)/3σ无偏移Cpk=(M-LSL)/3σM是目标值改善越好,（USL-M）不变,σ变小,CPK变大另外一个,双边公差计算的时候与目标值无关,

单边规格的cpk=（数据均值-规格值）的绝对值/3倍标准偏差,或者建议你下载安装minitab软件,在“统计”----“质量工具”----“能力分析”中直接输入单边规格的数值即可.

CPK：ComplexProcessCapabilityindex的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标.制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值.制程能力研究在於确认这些特性符合

把你数据输入到SPC软件里面,CPK值和PPK值可自动计算Cpk=Min[(USL-Xbarbar您要采集一定的数据然后才能计算,一般都是关键工序数据,数据量在30以上.

磷酸肌酸激酶（CPK）,主要存在于骨骼肌和心肌,在脑组织中也存在,是参与体内的能量代谢的一种酶.在临床上主要用于诊断心肌梗塞.心肌梗塞患者发病后2－4小时,血液中此酶活动即开始升高.比血清中谷草转酸酶

建议你买一本SPC的书看一下,CPK不是测量出来的,而是计算出来的.以XBAR-R控制图为例第一步,做研究性控制图,定义抽样频次和样本数量,测量样本的性能,计算平均值和极差.第二步,收集足够125个数

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1.把数据拷入minitab工作表中.2.找菜单stat->QualityTools->CapabilityAnanlysis(Normal)在SingleColumn中给出列号,在SubgroupS