已知随机变量x的概率密度函数求最大似然估计-搜答案-搜搜考试网

这个是连续型随机变量求概率,积分就好,请看图片再答：

u=x^2P(u1

稍后,一会儿上图给你.

X的边缘密度函数fX（x）=积分（负无穷,正无穷）f（x,y）dy=积分（负无穷,正无穷）1/6dy=积分（0,2）1/6dy=1/3Y的边缘密度函数fY（y）=积分（负无穷,正无穷）f（x,y）dx

f(x)=1-|x|,-1

1.P{1/2

可利用期望与方差的公式如图计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设Y=g(X),f(x)是X的密度函数,F(x)是X的分布函数F(y)=P(y

对连续分布,不存在一个点(x=a)的概率（这很好理因为点有无穷多）,只有x在某个区间的概率.再问：我可能没说清楚，我指的是将X离散化后，比如离散化为Xi，i=1,2，，，，N，那么P(X=Xi)怎么求

先求Z=X^2的概率密度F(Z)=P(X^2≤z)=P(-z^0.5≤x≤z^0.5)=f(x)从-z^0.5到z^0.5的积分然后F(Y)=1-P(X>y,X^2>y)最后f(Y)=F'(Y)整体思

思路是：先求解Y的分布函数,用定义求：即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=

已知X~U[a,b],即X服从区间[a,b]上的均匀分布则X的概率密度函数为p(x)=1/(b-a)x∈[a,b]=0其他

∫(0-->1)(Ax+1/2)dx=1,A=1F(x)=∫(0-->x)(x+1/2)dx=x^2/2+x/2P(│x│1/2)(x+1/2)dx=(1/2)(1/2-(-1/2))=1/2

因为Y~F(X)F(X)是一个分布函数,值域在0~1之间所以随机变量Y也要取0~1之间的数字当y

回答：X的概率密度函数f(x)是1,Y的概率密度函数f(y)是1,X和Y的联合概率密度f(x,y)=f(x)f(y)也是1.所以,Z的分布函数F(z)就是∬f(x,y)dxdy,其中积分区

这个题目出错了,f(x)不是概率密度.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

对密度积分得到分布函数F（+OO）∫f（x）dx（上限为无穷下限为0）=-2/a*e^(-ax)=2/a=1,所以a=2然后特征函数就是E（e^itx）=∫e^itx*f（x）dx=∫2e^(it-2

用积分,x

如图计算

已知随机变量x的概率密度函数 求最大似然估计