已知联合概率密度求p(x,y)-搜答案-搜搜考试网

两个连续随机变量相等的概率一定是0∫(0~1)∫(y~y)f(x,y)dxdy∫(0~1)∫(x~x)f(x,y)dydx都是0

1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(

既然两者独立,那就把两者的概率密度直接相乘就可以了.

先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写再问：哪里有写再答：就是求边缘分布啊，高等

是的,就是这样求的.再问：还可以二重积分那样求呢再答：二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望

套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=（1/32π）e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/

(X,Y)联合概率密度

再问：主要就是这个上下限不明白，为什么不是0到1再答：画个图，只计算下三角形区域，如果是0，1则算的是整个矩形

对xy求导

对f(x,y)求积分上下限都是0-1,这个积极结果=1求出c*1/2*1/3=1/6c=1c=6.(2)前面的积分结果中把上下限换成0-0.5,此时c=6,求值.（3）当0

f(x,y)=1,0再问：其实这题我主要想问得就是相关系数，而且你的答案里，那个应该是y的绝对值在0蛋1之间再答：f(y)=∫[0,|y|](1)dx=|y|,-1

X的概率密度是X>0时,fx(x)=2e^-2x,x=0时,fy(y)=4e^-4y,y

P{X=-1,Y=1}=P﹙X＝-1﹚×P﹙Y＝1/X＝-1﹚＝1/3×1＝1/3[这里假定X是等可能取值,∴P﹙X＝-1﹚＝1/3又已知P{X^2=Y^2}=1.∴X＝-1时Y＝1的概率＝1即P﹙Y

设随机变量X,Y相互独立,他们的联合概率密度为：f(x,y)=3/2e^-3x,x0,0<=y<=2,f(x,y)=0,其他求：1、边缘概率密度fx(x),fy(y)；2、Z=max(X,

随机变量Y是在(0,1)均匀分布,U(0,1),所以f(y)=1,0

U(0,1),fY(y)=1,(0

1)P(xy<1)很简单,就是对下图阴影的面积求二重积分∫(1/2~2)∫(1/2~1/y)1/(4x²y³)dxdy= ∫(1/2~2)1/(4(1/2)y

你用他们两个的范围表示出x和z的关系,也就是说在以z为横轴,x为纵轴的坐标系中画出区域,最后对x求积分就可以利用∫f(x,z-x)dx,上下线是x的范围,使用z表示的,这样求出来的就是结果,但要注意z

已知联合概率密度 求p(x,y)