已知总体均值和总体标准差,,求样本均值的抽样分布-搜答案-搜搜考试网

Xi独立且服从X的分布D(Xi)=D(X)X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn正态分布的线性组合仍服从正态分布D(X的均值)=D[1/n*(X1

E(样本均值)=总体均值=200.E(样本方差)=(50^2)/100=25P{|y-200|

标准差是相对于整体而言,样本标准差相对于样本而言

求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-

1/N.有根号.肯定有一个不是标准差.两个都是标准就是1/N再问：那就是说，书上错了吗？再答：课后题如果说的是标准差比标准差是1/根号N。就错了。

置信水平为1-a的置信区间为[(X-σ/(根号n)Z(a/2),X+[(X-σ/(根号n)Z(a/2)]X为算术平均数a=1-90%=10%Z(a/2)=?(查表可以知道)把数据代入得置信区间!(2)

1.区间估计是建立在无偏点估计的基础上的,要建立总体方差置信区间需要通过知道样本方差在建立.2.样本方差和总体方差通过卡方分布建立关系.3.查表找到相应置信水平的置信界限就可以了.

已知总体标准差和样本个体,那么样本标准差与总体均值无关.样本标准差σ=总体标准差/√样本抽样数=20÷√25=20÷5=4（注：√表示开平方）

检验均值的时候如果知道总体的标准差就是用Z检验,如果不知道总体的标准差,只知道样本的标准差,就是用t检验大部分实际情况下总体的标准差都是未知的

总体均值是mu,总体方差是sigma,它们是相对于样本均值E(X)和样本方差S^2(X)而言的,总体均值,总体方差是在抽样结果之前就已经知道的,而后两者是根据抽样样本来计算得到的.

设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差,容易得到(由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,水平为1-a的置信区间为

经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.再问：再问：能帮忙解答一下吗今天没听懂再答：这次帮你一下，以后有问题请新开提问。

1、虽然总体分布未知,但是根据大数定律,样本均值近似服从N(350,[60/根号(100)])=N(350,36)P(样本均值＞360）＝P(（样本均值－350）／6＞5／3）＝1－0．96162、虽

刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案.顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了.但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总

结论：样本方差是总体方差的1/n,注意是方差.（n是样本数）如果是标准差的话就是总体的1/根号n了所以答案是20/5=4.0

样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的.大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的.标准差是描述一组观察值离散趋势的常用指标,

你的问题很好.这么说,总体均值是让你检验的参数.要是知道了还检验什么呢,对吧一般原假设会有个数,比如mu=50,这个50是怎么来的?可能是历年的样本均值50当作总体均值.但具体是不是这个数呢?那么接下

样本容量为200的简单随机样本,样本均值X'~N(300,40^2/200)=N(300,8)样本均值落在总体均值正负5以内的概率=P(295

均值是常数,而估计出的均值是一个统计量,两个是不同的概念