已知一组数据的均值是100,标准差系数是0.2,则方差等于20-搜答案-搜搜考试网

在SPSS上有许多方法可以显示,我这里只给你介绍其中的一种：描述性统计（DescriptiveStatistics）,AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives你

你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较（与某一个固定值比较）?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量

MODE->2(STAT)->1(VAR)然后输入数据（每输入一个数据按一下等号,最多不超过80个）输入完毕后,按以下步骤操作：平均值:AC->Shift->1(VAR)->5(Var)->2(X上面

我的思路是实现一个简单数学函数类,封装一些基本操作,问题分解如下：1、求和sum；2、求平均值average；3、求数据域平均数差值平方的平均值det；代码如下：importjava.util.Ran

按照你的意思,这组数据是已知的.那就好办了,只要创建一个数组,将这些数据存进去就可以了.下面是代码：#includeintmain(){floata[100];inti;floatmax,min

期望是：1、数学期望按照定义,离散随机变量的一切可能取值与其对应的概率P的乘积之和称为数学期望,记为E.如果随机变量只取得有限个值:x,、瓜、兀2、1决定可靠性的因素常规的安全系数是根据经验而选取的,

已知一组数据的均值为30,各变量平方的期望为1000,则标准差为10D(X)=E(X^2)-(EX)^2=1000-30*30=100标准差为根号下DX=10再问：谢谢了！

x=4.5,所以中位数是-1

这组数据的平均数是：(1+3+5+5+6)÷5=4所以,方差是：S²＝[(1-4)²+(3-4)²+(5-4)²+(5-4)²+(6-4)²

x=8所以中位数是（5+3）/2=4

这个直接套公式行了,得到的数是要查表的...挺好理解的吧,哪里不懂啊...

∵.x＝0+1+2+34＝1.5，.y＝1+3+5+74=4∴这组数据的样本中心点是（1.5，4）根据线性回归方程一定过样本中心点，∴线性回归方程y=a+bx所表示的直线必经过点（1.5，4）故选C

均值和方差属于统计参数,其求法为估计理论而非拟合,拟合者,求方程也.再问：谢谢您的回答，请问该怎么做呢？再答：最简单的是矩估计法首先算出X'，算出方差S^2对拉普拉斯分布EX=X'=μ,Var(X)=

亲你没有给方差啊=NORMSDIST((单元格坐标-75)/标准差)以上是左侧概率如果求某个数值单位概率,近似为=NORMSDIST((单元格坐标+0.5-75)/标准差)-NORMSDIST((单元

原数据的平均数=50+1.3=51.3

∵-1，x，1，2，0的平均数是1，∴（-1+x+1+2+0）÷5=1，解得：x=3，将数据从小到大重新排列：-1，0，1，2，3最中间的那个数数是：1，∴中位数是：1．故选A．

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为

若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]标准差s=√1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]方差是

正态分布函数为NORMDIST标准差函数为STDEV

#include<stdio.h>void main(){ int count=0,sum=0,temp; &n