已知一幅图像为二维傅里叶变换,并绘制其频谱-搜答案-搜搜考试网

第一题：由二维随机分布的归一性的A=2,F(X,Y)的函数求法是,对二维随机分布的密度函数积分,积分区域为（－∞,X）和（－∞,Y）,结果见图片第二题：求法和第一题相同,答案如下：A=1/π概率为：1

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5题：f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问：第5题的（6）（7）题，麻烦你了，

再问：额，第一题的积分公式是什么？再问：什么时候可以把指数放在前面？负的指数能放前面吗？就是像x^2的积分是1／3x^3，我好像一直用错公式了。再问：我再想想再问：我好像知道了。。。我再看看再问：第三

a=imread('a.jpg');imshow(a)[a1a2a3]=size(a);x0=300;y0=200;r=100;fori=1:a1forj=1:a2if(i-x0)^2+(j-y0)^

已知函数g(x,y)的傅里叶变换为G(fx,fy)1：FF^(-1){g(x,y)=F好多数学符号都打不出来你留下邮箱,我发给你.购物前可以先来看看,

自己写个函数,两重循环,就可以翻转再问：什么函数啊？求指教、、、再答：楼下是对的，用这个：B=flipud(A)对矩阵A绕水平轴进行上下翻转。如果A是一个列向量，flipud(A)将A中的元素顺序进行

顺时针01-10逆时针0-110这个答案满意否?

费了不少功夫,不过也学了不少.助人利己吧,找一个样例图片转化成灰度格式img2=ColorConvert[img,"GrayLevel"];ImageData可以得到矩阵格式的数据,然后直接Fouri

用[B；B]就行了啊

横纵方向上的频率

functionF=myDFT(f)[M,N]=size(f);Ur=0:M-1;Uc=0:M-1;WM=exp(-2i*pi/M);U=WM.^(Ur'*Uc)/sqrt(M);Vr=0:N-1;V

书上的图啥样?让我看看

图像的细节对应的是高频部分,轮廓对应的是图像的低频部分,所以要留下轮廓的话应该去掉高频,结果是图像被模糊了.主要就是使用一个频域滤波器滤除高频部分,对应的是图像处理知识中的频域滤波部分,建议搜一些相关

x=heaviside(t)-heaviside(t-3);%输入时域函数y=fft(x);%傅里叶变换函数plot(y);%输出图像

这么来理什么是高频?高频就是频率变化快.图像中什么时候灰度变化快?就是相邻区域之间灰度相差很大,这就是变化得快.图像中,一个影像与背景的边缘部位,通常会有明显的差别,也就是说变化那条边线那里,灰度变化

傅里叶变换后是从频域的角度看；如果不变换是从时域（对于图像来说,就不是时域而是“空间域”）来看.频域能反映图像的很多性质（人眼对色彩的变化快慢很敏感）,也容易用DSP芯片或者电子计算机来处理,相比之下

以二维散点图的散点坐标生成二维矩阵,散点处置一,其他处置零,然后对此矩阵应用“fft2”函数即可再问：有没有简单的matlab例程可以参考下？再答：你先提取坐标，然后生成矩阵，这个即便是对初学者也不难

已知一幅图像为 二维傅里叶变换,并绘制其频谱