已知x的概率密度函数2x求随机变量y=2x的概率密度-搜答案-搜搜考试网

均值就是期望EX方差就是标准差的平方,正太分布服从（EX,方差）,一般这类计算都是先代换,变成标准正太分布Z=(x-μ)/σ,然后查表,我查表0.9505是对应的1.65然后代入计算167.630

u=x^2P(u1

1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(

稍后,一会儿上图给你.

1.P{1/2

(1)1/9(2)5/16(3)5/18

根据卡方分布的定义,你所说的X^2的分布正是服从自由度为1的卡方分布,概率密度是其中把k换成自由度1.

就是一个积分：1、先确定A=1/9,2,再求P{(X,Y)∈D}=1/9∫∫（(6-x-y)dxdy=8/27

x^2≤x这个条件是绝对要满足的y的取值受制于x的取值这里x范围是01所以积分y的范围是x^2到xx积分范围是01对概率函数积分得C=6再问：如果改为x^2

【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y

设Y=g(X),f(x)是X的密度函数,F(x)是X的分布函数F(y)=P(y

对连续分布,不存在一个点(x=a)的概率（这很好理因为点有无穷多）,只有x在某个区间的概率.再问：我可能没说清楚，我指的是将X离散化后，比如离散化为Xi，i=1,2，，，，N，那么P(X=Xi)怎么求

先求Z=X^2的概率密度F(Z)=P(X^2≤z)=P(-z^0.5≤x≤z^0.5)=f(x)从-z^0.5到z^0.5的积分然后F(Y)=1-P(X>y,X^2>y)最后f(Y)=F'(Y)整体思

X的平方可看作X的函数.正如我们所学,若X服从标准正态分布,则他的函数也应服从标准正态分布,概率密度函数是一样的.这样X方的期望和方差由书中公式亦可求.关键是若X是样本,则X方的西格玛和服从x方分布,

如果x~N(0,1)那么ax~N(0,a^2)再问：谢谢！那么如果已知X(n)是iidN(0,1)随机变量，Y(n)=A(0)X(n-0)+A(1)X(n-1)+A(2)X(n-2)。求Y(n)的概率

使用卷积公式f(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=z(2-z),0==(2-z)^2,1==0,其他0

对密度积分得到分布函数F（+OO）∫f（x）dx（上限为无穷下限为0）=-2/a*e^(-ax)=2/a=1,所以a=2然后特征函数就是E（e^itx）=∫e^itx*f（x）dx=∫2e^(it-2

F(-∞,y)=A*(B-π/2)(C+arctany/3)=0,B=π/2F(x,-∞)=A*(B+arctanx/2)(C-π/2)=0,C=π/2F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)