已知3维的联合密度-搜答案-搜搜考试网

这个是连续型随机变量求概率,积分就好,请看图片再答：

已知X,Y的概率密度分别是p(x)=(1/√2π)e^(-x²/2)p(y)=(1/√2π)e^(-y²/2)又因为X,Y相互独立,所以(X,Y)的联合概率密度为p(x,y)=p(

f(x)=1/2-1

P(X=0|Y=1)=P(X=0,Y=1)/P(Y=1)=P(X=0,Y=1)/[P(Y=1,X=0)+P(Y=1,X=1)],因为Y=1时,X只有两种可能=0.21/(0.21+0.19)=21/4

先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写再问：哪里有写再答：就是求边缘分布啊，高等

再问：谢谢你！！！

5题：f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问：第5题的（6）（7）题，麻烦你了，

是的,就是这样求的.再问：还可以二重积分那样求呢再答：二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望

第一问采用归一化积分,建立一个方程即可,具体的就是密度函数在矩形区域A={0

再问：额，第一题的积分公式是什么？再问：什么时候可以把指数放在前面？负的指数能放前面吗？就是像x^2的积分是1／3x^3，我好像一直用错公式了。再问：我再想想再问：我好像知道了。。。我再看看再问：第三

其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x

对xy求导

这些问题,比较难理解,需借助例题和图形来理解,参考以下资料http://www.cnedu.cn/upload/anxin2111200652210461850099.doc

密度积分为1、、、、、利用公式阴影区域积分.

两个连续型的随机变量相互独立的话,联合密度函数就是两个边缘密度函数的乘积

画图,知道积分区域是y=0,x=y和x+y=1围成的区域那么P(x+y

设随机变量X,Y相互独立,他们的联合概率密度为：f(x,y)=3/2e^-3x,x0,0<=y<=2,f(x,y)=0,其他求：1、边缘概率密度fx(x),fy(y)；2、Z=max(X,

先求x和y的边缘分布,然后验证联合分布等于边缘分布的乘积

设D:0