小波分解与重构matlab

先说分对三角波求一次导是方波信号,求二次倒是冲激信号……图会画吧?再说合成,根据网络提供的程序,懒得自己写了：A0=5;f0=20;N=2048;fs=1024;P0=pi/2;%因为三角波的傅里叶展

是,但使用时要通过小波系数进行重构,小波系数在实际中通常无法直接应用的.

是读取matalab本身附带的索引图（具体路径是C:\\MATLAB2009\\toolbox\\wavelet\\其中转换代码有：gray2ind将灰度图像转换成索引图像grayslice通过设定阈

只要成图显示就直接使用imagesc函数,不需要对系数矩阵做任何处理,当然前提是你的小波系数是实数.

我算过了,和你的结果是一样的.有可能是那个X矩阵有个1写错了啊,也有可能他是手算的,只是个大概的值,没有MATLAB那么精确.

建议你多看一下Matlab的帮助功能：coefs=cwt(x,scales,'wname')computesthecontinuouswaveletcoefficientsofthesignalvec

第一个问题,这个我只用过一维的信号,用来小波分解,这个给不了你什么建议,但是小波的选择不同的问题需要选取不同的小波,不是一概而论的.第二个问题,分解后重构不是必须的,至少在一维信号处理中不是必须的.分

你在网站http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/5237上下载能得到

问题1是对的；问题2也是对的；问题3的前半部分,对于频段的计算也是对的,但是“比较各个频段的幅值,就可知道信号的频率成分”是错的.小波变换不是纯频域的方法,所以通常的应用是不合适用频率描述分析的,到了

先对各节点的系数进行求平方和,一般来说,值比较大的即为在那节点对应频段能量较大的,即可作为所说的特征尺度,利用wprcoef即可对任一节点进行重构,即结果为只含有节点对应频段的信号,不知这样解释是否清

s=zeros(1,100);s(50:100)=1;subplot(2,2,1);plot(s);title('原始信号');[c,l]=wavedec(s,3,'db1');a3=appcoef(

小波分解重构V2.0版程序存在的问题分析http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2008/07/09/2628911.aspx小波图像分解Matlab程序-

clear;clc;%%%%%%%%%%测试图像只能是方形图像,长宽像素一样.f=imread('Lena.bmp');%%读取图像数据,图像只能保存在m文件所在的路径下d=size(f);iflen

matlab有多种LU分解程序下面算一种：function[L,U]=myLU(A)%实现对矩阵A的LU分解,L为下三角矩阵A[n,n]=size(A);L=zeros(n,n);U=zeros(n,

横坐标是点数,一般代表时间意义,时间单位与采样频率相关,纵坐标是幅值,具体代表什么物理含义看原信号的意义,比如说电压幅值,电流值,或者分贝之类的再问：嗯，谢谢亲了。纵坐标应该是幅值，但是横坐标我比较疑

这是因为matlab求解特征值用的是数值解法,对于奇异矩阵当然是有复数的,但是更多的原因是因为数值解法导致的,可以先用SVD命令求解奇异值,实际上奇异值是特征值的开方,所以,而且奇异值求解排列是从大到

李慕君（广东商学院人文与传播学院艺术设计系,广东广州510320）[摘要]现代设计是一个非常大的范畴,单一的教学模式已经难以适应现代设计教育的需求,应根据各类设计艺术的专业特点改进教学设计,实施与专业

A=[123-4-2;-3-4-12135;2100-310;4149-137];%A为系数矩阵fori=2:4forj=i:5fork=1:(i-1)A(i,j)=A(i,j)-A(i,k)*A(k

嘿嘿,这问题问的!对于第一个问题,因为DWT使用了mallat算法,这才和滤波器组联系了起来,而你第二句话（小波系数表征.）那是CWT理论对小波系数的说明,两者就不是一个体系的东西（一个是数学,一个是

傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦（余弦）信号组合而成,是将函数向一组正交的正弦、余弦函数展开,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦（余弦）信号中振幅