对称矩阵的一组基-搜答案-搜搜考试网

前面两个问题是肯定的,后面题目问的是不是有问题,正定矩阵的特征向量?

晕,动一下手,化一下就知道了.

不是的.再问：��أ��Ҹ��〜��ô��Ӧ�ã�再答：A=(1/3)*12-22-2-1212A��,��ǶԳƾ��

实对称矩阵的属于不同特征值的特征向量相互正交.所以属于1的特征向量为（1,1,2）x=0的基础解系得(-1,0,1)'和(-1,2,0)'但这只是一种,基有若干种情况(2,–2,1)'和(2,1,–2

实的要求对应的是欧式空间,所以你的定理叙述有问题.如果是复数域上的酉空间,则对称变换在标准正交基下的矩阵为埃尔米特矩阵

线性代数考虑的范围是实数正定的概念来源于二次型故一般说来正定是实对称矩阵(线性代数范围)(ABC)^T=C^TB^TA^T

可任意排列,但必须与P的列对应

3.对于对称方阵A（不一定正定）来说,它一定能有n个非负特征值吗?显然不能.比如-E,没有听说过负定矩阵吗?

对称矩阵的根据定义判定.A'=A正定矩阵的判定方法有多种,常用的有：1.各介顺序主子式均大于零2.所有的秩都大于0.共轭矩阵的判定根据定义.已经很详细了~建议你到网络上去找一找课件看看.

记E(ij)是第i行第j列元素为1,其余元素是0的矩阵,则E(ij)+E(ji),1

可能不可逆的,对称矩阵又很多的,比如就第一行第一列元素为1,其他元素都为0的三阶方阵,显然是不可逆的

证:设A是可逆的对称矩阵,则A'=A.(对称的充要条件)所以(A^(-1))'=(A')^(-1)=A^(-1).(性质:逆的转置等于转置的逆)所以A^(-1)是对称矩阵.(对称的充要条件)

第一问：因为A是实对称矩阵,所以存在正交矩阵PP'AP=∧∧是A的特征值构成的对角阵A=P∧P'A^3=P∧^3P'=E所以∧^3=E所以λ1^3.λn^3都等于1所以λ1=λ2=..=λn=1第二问

矩阵的行向量是空间的一组基,这句话意思是此矩阵为满秩矩阵,假设列向量不是一组基,那么至少有一向量可以被其他线性表出.这时可以进行列变换就会化成至少有一行全为0的矩阵,显然此矩阵的秩不是满秩的.矛盾所以

最简单的例子：单位矩阵E＝100010001单位矩阵就是对称正定矩阵.证明也很简单,对于任一个非零向量X,都有X'EX=X'X＝|X|^2>0,只有当X=0向量时,X'EX才等于0,所以是正定矩阵.如

证明在某组标准正交基下的矩阵为对称阵就相当于证明了在任意一组标准正交基下的矩阵为对称阵了.设T为这个对称变换,α1α2α3...αn,β1β2β3...βn分表为两组标准正交基,α到β的过渡阵为Q,标

对于非对称矩阵A,其特征值可能出现虚数,但不论如何总有μ_min再问：也就是说此时对应的特征向量也有可能是复数域的了？另外，要是只在实数域内求特征值，会出现什么结果啊？再答：一般来讲特征值和特征向量当

假设一个三阶实对称矩阵,有三个特征值3,3,1,又已知对应特征值为1的特征向量(1,1,2),这个时候求特征值为3的特征向量可以直接利用正交的性质列出方程x1+x2+2x3=0求得的基础解系就是对应特

设B是矩阵A的逆以下AT表示A的转置BT表示B的转置由已知条件AT=A（A对称）AB=E则B=A^-1.(1)BTAT=E矩阵乘积转置法则则有BTA=E则BT=A^-1.(2)(等式两边同时右乘A^-

由于实对称矩阵的k重特征值有k个线性无关的特征向量而与a正交的线性无关的特征向量恰有两个所以与a正交的的向量必为2重特征值3的特征向量