定量数据分析

tpcr的机器会给出cT值和fluorescence的值,cDNA值自己计算

先画原始数据的散点图,散点大致呈线性分布,可以用y=ax+b方程来回归其次是在excel中根据系数计算公式计算,公式如下：利用excel进行计算,最后得出b=-41.2169  a

解题思路：根据题意写出函数解析式后比较y甲与y乙的大小。解题过程：

首先你这样做出来的统计没有意义.应该是至少3次独立实验,而不是重复3次PCR.如果3次试验,每次重复3次（取平均值算一次）.然后先定各个基因在对照组的值为一,再算出其他组该基因的相对量,比如内参CT值

这个是查脱落细胞的看你有没有宫颈癌或者癌前病变从你这个报告来看是没有问题的（如果有大于2.5的就提示有可能有问题~）如果你做了HPV就是病毒结果是阴性的话就应该没什么问题至于你其他的问题这个检查不能查

分析--回归--线性,分别选择因变量和自变量.确定.再问：但是我的自变量本来是定性的哦只是我人为的给它赋的值哟（1、2、3、4、5）这种情况可以直接和y进行拟合么不需要设置哑变量什么的么？再答：对，直

如果有标准曲线,按照标准曲线计算.一般都是相对量.则用deltadeltaCT方法来计算.举例如下：对照组基因A的CT值为20,内参（比如βactin)CT值15.实验组基因ACT值18,内参CT值1

这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议：找对统计了解的人解决.

解题思路：求出去除2人后的总分和人数再计算平均分解题过程：解：(72×52-70-94)÷(52-2)=3580÷50=71.6(分)答：转学后的平均成绩是71

可以看看有几个峰,以及峰出现的位置.每个峰代表有一种产物,如果有两个峰甚至多个峰,说明引物不特异,你得到的Ct值是不可信的.还有如果出现峰的温度低,很可能是Dimer,而不是你的目的产物.如果你相同样

归一化,就是一般把对照组的基因表达水平设为一,实验组的变化则表达为对照组的倍数.标准化也是一个意思.均数的计算参见我对你另外几个问题的回答.有具体问题再问.

半定量RT-PCR参照的做法一般有两种：1)将要比较的两个样品的BETA-ACTIN调成一样的亮度,然后就可以直接比较目的基因的亮度了.方法的结果比较直观,但较费事.2)不进行调平,一个样品里将目的基

数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出.数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律.在实用中,数据分析可帮助

如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验,这样有意义吗?答：好像没有.因为已经证明,总分在年级间没有显著差异.但可以试一试,方法要改变.总分的年级间比较,用方差分析合适.改成三个水平比较,则适用于卡方

首先就是选定色谱仪,要求这个厂家提供采样装置,最好是有做过这方面经验的厂家,他们会出分析方案,当然你自己也要带着脑袋,不要被人忽悠了.

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解题思路：方差字母打不出来，用a来表示。牢记加减对方差没有影响，乘除对方差是平方的影响。解题过程：原方差为a,则新数据的方程为9a。

用2-△△ct法算的话,应如何算?假设检测A基因,CT分别为（这里记住CT越大,表明相对含量越低）普通组/Test1：28实验组1/Test2：29实验组2/Test3：30这时候要设对照了,假设Te

数据分析有极广泛的应用范围.典型的数据分析可能包含以下三个步：　　2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型.　　3、推断分析,通常使用数理

（1）分页：将不同的引物（基因）分在不同的页；（2）将来自相同模板的名字一样,可以定义为1234...；例如：P1（引物）P2P3P4WT：calibratorActin(1)A(1)B(1)C(1)