多项式拟合方程如何求出x的值-搜答案-搜搜考试网

先输入数据,然后点“插入”-图标,选XY散点图.先画出来散点图.接着选中图表,点菜单栏上的“图表”-添加趋势线.选择一种趋势线.在“选项”标签页中勾选“显示公式”,这样就可以拟合了,并且给出了拟合的公

拟合x1和y之间的曲线,用12次多项式拟合x1={1.5,1.5,2,2,2.5,2.5,2.5,2.5,3,3,3,3};y={1,0.99,0.98,0.97,0.98,0.975,0.97,0.

70+20=3xx=30个

篮球：x个足球：2x+20个

这个阶数是不能事先确定的.一般通过多试几次,然后取一条最好的.

你这个曲线拟合本来就不是简单的事情.对于这种指数函数的线性组合,一般很难找到合适的变换使其变成多项式.如果你能找到这样的变换,那么问题就简单许多.如果不能,那么就需要Bayesianinference

在SPSS的曲线回归那里可以操作,也可以通过非线性回归来完成.

有了x、y的采样数据,就可以进行直线拟合.p=polyfit(x,y,2);p保存的就是a、b的值.再问：如何查看a,b的值再答：a=p(1)b=p(2)就行了再问：求详细过程再答：y1=[3.555

/***最小二乘法计算类**@authorAdministrator**/publicclassLeastSquareMethod{\x05privatedouble[]x;\x05privatedo

3X-28=137x=5540÷2×3÷2=30

S=Vtt=S/V所以设经过x分钟后相遇由题意可知（60+65）x=750解得x=6答.

首先,提供的四组（xi,yi）坐标值是不够的,即使拟合其正确性是不高的,最好能提供十组数据.其次,可以将n=A+B/x^2+C/x^4代人y=(1-n)^2/(1+n)^2后,进行拟合其系数A、B、C

程序改成如下：A=[13631];s=poly2str(A,'x');x=unifrnd(0,5,150,1)%产生150个[05]上的均匀分布随机数y=polyval(A,x)%5阶多项式拟合p=p

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

第一题：X+10=50+20X=50+20-10X=60第二题：X+3.5=6X=6-3.5X=2.5

1.根据实际系统理论模型的阶数拟合.2.当然一般情况下,1的条件并不知道,这时可以采用尝试的方法.3.还可以使用样条拟合（这个能基本保证所有点在曲线上）,就是spline

求导再问：问题是x=[306090120150180210240270300]y=[4.104.013.933.853.773.703.633.563.493.42]求y=3.82处切线，可否详细一点

4x=36再答：1/2×6y=12.6

y=3*exp[A*(1/x-1/298)]y/3=exp[A*(1/x-1/298)]两边取对数,得ln(y/3)=A*(1/x-1/298)令Y=ln(y/3),X=(1/x-1/298)显然变成

x=-1:0.05:1;y=1./(1+25*x.^2);p=polyfit(x,y,9);s=vpa(poly2sym(p))f=polyval(p,x);plot(x,f,x,y,'o')再问：不