均匀分布样本和得概率密度-搜答案-搜搜考试网

因为随机变量X与Y相互独立,且服从（0,2）上的均匀分布,则x-y区间为（-2,2）,从而Z=|X-Y|服从（0,2）上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b]上均匀分布,其分布密度为P(x)=1/

根据定积分算出G的面积,A=∫[0,1][x-x²]dx=1/61.所以可以知道X,Y的联合概率密度为p(x,y)=1/A=6(x,y)∈G0(x,y)∉G2.边缘概率密度只要利

X1,X2服从（0,1）的均匀分布,则当0

设x服从[a,b]的均匀分布f(x)=1/(b-a),x∈[a,b]0,其他设y服从[c,d]的均匀分布f(y)=1/(d-c),y∈[c,d]0,其他所以f(xy)=f(x)f(y)=1/[(b-a

用分布函数法求解f(x)=1/2,0

用最小值公式.就一下出来了.再问：能告诉我答案吗？再答：Z=min{X,Y}f(z)=2(1-z)0

正态分布线性函数依然服从正态分布记住啦

二种思路：1,分布函数法.P｛Z≤z｝=P｛X+Y≤z｝作图积分2,卷积公式.注：均匀分布要考虑它的特性：就是可以直接通过面积之比来计算

再问：��Ҫ�Ĳ��Ҫ��ֲ��Ļ�ֹ��ͬѧŪ��

（X,Y）的联合概率密度f(x,y)=1/π,x^2+y^2

详细过程点下图查看

均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为：f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问：求具体步骤再答：这已经是

这两个表述的是同一个东西

Fy(y)=P(Y

已知X~U[a,b],即X服从区间[a,b]上的均匀分布则X的概率密度函数为p(x)=1/(b-a)x∈[a,b]=0其他

令A=min(Z1,Z2),B=max(Z1,Z2).即求A,B的联合密度函数.F(x,y)=P(A

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

1)F(x,y)=2∫(0,x)e^(-2x)dx∫(0,y)e^(-y)dy=(e^(-2x)-1)*(e^(-y)-1)fx(x)=2∫(0,∞)e^(-2x)e^(-y)dy=2e^(-2x)f

矩估计E(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=θ/(1+θ)X'=Σxi/n=E(x)=θ/(1+θ)θ=x'/(1-x'),其中Σxi/n最大似然估计f(xi.θ)=θ^nx1^(θ-1)x2^(