在一个不是正态分布的总体中,如果抽取样本容量为2的样本-搜答案-搜搜考试网

先求方差,D(样本均值）=(1/4)^2*(4*2^2)=1所以标准差为1

在全校1000人中随机选出100人,调查这100人每天的睡眠时间,求平均值,估算出1000人的平均睡眠时间.

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2（n-1）所以D（(n-1)S^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

记住就行了,可以证明大数定理.

得u-σ

多年没有做统计分析了,总体标准差＝16,样本标准差＝2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.

正态分布在整个实数轴上都有可能取到,只不过取某些值得可能性很小,按照你的要求在[110]之间生成均匀分布列还还能满足,用1+9*rand(N),N指的是数组的维数.对于正态分布,必须指出其数学期望和方

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.

考虑概率密度的特点.不难发现u=0（偶函数）,σ^2=4,（概率密度的最大值为x=0处的值）那么P(-4

不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.

样本均值的标准差为：总体标准差/根号(n),所以有16/根号(n)=2得到n=64

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问：是等于N（μ，σ^2）吗再答：有完整的题目么？这个X~N（μ，σ^2）意思是总体X服从总体均值为μ，总体标准差为σ的正

根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布

130与均值100差30分,表差了两倍标准差,依照常态分布可知成绩高於130应占全体比率的2.5%

正态分布的规律,均值X服从N（u,（σ^2）/n）因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu,nσ^2).均值X=（X1+X2...Xn）

转化为标准正态分布查表.请采纳,谢谢!再问：那个第二步是怎么来的再问：你学错了再问：写再答：

在正态分布N(μ,σ^2)中,μ表示均值,就是钟形曲线的对称轴,σ^2为方差,σ为标准差μ决定正态曲线的中心位置,标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度.σ越小,曲线越陡峭；σ越大,曲线越扁平.

您给的是正态分布密度函数的表达式,它从-∞到+∞的定积分=1,如果没有那符号,这积分就不存在.