在Origin中如何判断非线性回归拟合结果的好坏

看Adj.R-Square的数值,越接近1代表拟合结果越好.表中的StandardError是每个参数的误差,不能作为整体拟合结果的判据,只能说明该参数的拟合结果误差.比如你的参数：B1=670.19

反比例函数y=k/x（x为自变量,y为因变量,k为非零常数）,在origin中作出Graph首先你要获得数据.新建worksheet,在Data的X列输入因变量x的值,然后全选y列,右击选择SetCo

很容易,就是多添加一个图层而已,你懂的.如果不清楚,可以附上数据,我跟你画出来

直接选中数据,比如XYXYXY形式的数据,作图即可

坐标是希腊字母,比如?、δ等将默认“Arial”字体设置成“symbol”,注意不是“system”,那么键盘上英文字母对应的希腊符号就是(键盘英文字母上从上到下,从左到右顺序).图1和图2是字体设置

看到R^2想到的是数理统计里的显著性分析,意思是验证假设是否合理的一个指标,越接近1越好.公式不记得了,还是非线性的,并且有不止一种检验方法吧.

不知道你说的标签具体是指的什么?每条图线对应的图例?还是任意随便添加的注释?如果是图例,Origin在绘图的时候会自动添加,如果没有添加,可以点击Origin菜单栏上的Graph——>NewLegen

从你的图来看,曲线和填充色不是同一组数据,因为颜色并不是完全按照曲线之间的空隙填充的.应该是两组不同的数据分别绘图,然后Merge组合到一起的.你可以用Plot——>Contour——>ColorFi

楼上的回答是针对数学概念上的线性与非线性讲的.在计量经济学中,线性或非线性,不是针对自变量而言的,也就是X,而是针对自变量的系数参数而言的.如：y=a+bx这是线性,y=a+bx+cx^2这也是线性,

不是太明白你问的是什么.不过origin里有各种图像选项,在表格中填好数据后,直接点击曲线就是哈.如果是已经做好的图,使用曲线拟合也是可以的.

公司背景2.1设计许可2.2装饰许可2.3M＆E的许可2.4公司总雇员人数2.5成因合作公司3.1公司法定名称3.2地址姓名合同4.1名称受权签字/后4.2名称WITHESS/后

不论lsqcurvefit还是nlinfit都要说明函数的形式,这两个函数只能在形式确定后估计未知参数的值.但说白了,既然是拟合,就无所谓函数形式（除非你事先通过理论推测出了函数形式）,只要找到拟合最

format\Axes\XAxis\Title&Format\show...OK

首先请问你用的是哪个版本的Origin?7.5还是更低?8.0还是更高?详细的操作请看我的百度空间《曲线的拟合》这一小节的内容,每一步都很详细.

多层绘图,调整坐标轴这样的,先用第一组数据绘图,画出图来以后,添加一个层,然后进入plotdetail,编辑这两个层的位置,合起来就是你要的

先用左边的放大镜放大,再用屏幕读取工具读取坐标,当然,结果是近似值

可以试试多项式拟合,通常只要阶数够多都能拟合的不错的,或者其他函数比如指数拟合等,最好有个物理模型,你才好选合适的函数,否则即使拟合了现在这些点,也很难保证在其他点处同样适用

双击坐标轴后,在对话框中修改,如图,要修改Y轴的刻度,选择Vertical,要修改X轴,选择Horzontal.再相应的框内修改数值,如图中,将Increment的10修改为20后,Y轴的刻度增加会变

你是怎么修改?问题需补充.如果是删除,工具里有一个删除坏数据点.

看这个元件是否符合欧姆定律.做一个伏安特性测试,如果得到的是直线,即符合欧姆定律,则为线性电阻,否则为非线性电阻.实际上线性电阻是不存在的,只不过有些电阻的伏安特性接近于直线,我们只是把它看做是线性电