在MATLAB中如何计算图像均值

w是符号函数,用ezplot函数画图,不应用plot,请看一下ezplot的帮助文件.再问：也试过的没用再答：抱歉，现在才看到你的追问。用ezplot应该可以的。我的可以正常运行。symsnz;T=8

你可以把x的这三个取值范围根据x=sint,t=arcsinx,得出t的范围,t限制在0~20之间,得到对应的范围,然后将y的值描出即可以了.回答的还满意不?lz再问：非常感谢您的帮忙，对于类似于例子

在该调用方式下,数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值,中,二进制图像是一个逻辑类,仅包括0和1两个数值.像素0显示为

x,y的取值区间定为[-2,2],运行下面的代码,循环较多,想获得更好的图像,就减小步长,但时间会长很多clear;clc;d=0.01;x=-2;while x<2.01 

用sym定义一个符号矩阵就可以了格式是sym('[]');[]中为系数矩阵

t=0:19;x=0:0.01:1;f=@(x,n)2*x+n;holdon;forii=1:20plot(x+t(ii),f(x+t(ii),ii));endholdoff;

不是太理解“计算固定精确值”的含义,是这个吗：vpa(pi,100)ans=3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944

假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有：[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==va

获取一个阈值,可以将此图像转化成二值图像.image=imread(‘’);tt=graythresh(image);image1=im2bw(image,tt);

编写函数如下,保存成stat45.m文件：functionstat45(A)A=sortrows(A);inx=[0;find(diff(A(:,1))~=0);size(A,1)];forii=1:

MATLAB中读入图像的数据类型是uint8,而在矩阵中使用的数据类型是double.因此可以通过语句I2=im2double(I1);把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换,在对uin

imread可以把图象一矩阵形式读出,一般是0－255之间的数值,它表示每个象素的颜色或者灰度．我可以帮助你,你先设置我最佳答案后,我百度Hii教你.

x=0:0.1:10;y=sin(x);z=diff(y);plot(x(1:end-1),z)

%Youcanusequadorquadltocomputethelengthofacurve.%下面例子参考：functionf=myfun(t)%　存为　myfun.mf=sqrt(4*t.^3+

看这幅图像的维数就可以啊,如果是二维矩阵,那肯定是灰度图像.不过有个函数isgray可以判断（isbw判断是否二值图）

%清除matlab原来的数据和窗口显示clearcloseallclc%清除matlab原来的数据和窗口显示%画图和显示x(:,1)=(-3*pi):(0.1):(3*pi);%枚举法,构造输入变量x

sum(c(:))试一下.我猜结果应该是1710.你docbwarea看一下,有下面这些话total=bwarea(BW)Descriptiontotal=bwarea(BW)estimatesthe

从别人那里学来的:1.将RGB图象转为HSV2.将H分量量化16级,将S分量和V分量分别量化为4级.3.将三个颜色分量合成为一维特征向量：L=H*Qs*Qv+S*Qv+v；Qs,Qv分别是S和V的量化

使用imnoise函数X=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\greens.jpg');Y=imnoise(X,'gaussian');%%默认均值

grid函数：依照x和y轴中的主刻度来画网格线.用法:输入gridon即可；要取消输入gridoff.再问：我是想问matlab作为CAE前处理器如何mesh，并给出节点坐标。再答：这我就不清楚了，我