因子分析中解释方差很大,但是KMO统计量很小-搜答案-搜搜考试网

在表因子变量解释贡献率（Total Variance Explained）中,看各个主因子的方差贡献率（Initial Eigenvalues栏下的% of&n

方差贡献率表示同一公共因子Fj对各变量所提供的方差贡献的总和,用来衡量每一个公共因子相对重要性的一个尺度.

书上没有S(x)这种写法吧S表示样本标准差,S^2表示样本方差,这两个都是样本的数字特征；D(X)表示随机变量X的方差,是随机变量的数字特征,也可以说是总体的数字特征；（这里涉及到总体和样本的定义）样

对SPSS来说,直接用原始的数据就可以进行因子分析,相关系数矩阵只是其生成结果的一部分,根本用不着先输入相关系数矩阵,再去做因子分析,这样SPSS反而做不出来

有些行业取前三个公因子,累积贡献率最好大于70%

方差

解题思路：同学你好，本题目主要是利用均值方差定义解方程组，注意可以直接求解，也可以巧解解题过程：最终答案：4

首先要说明的是,因子分析是用来降维的.比如你有很多变量,用这么多变量来解释另一个变量,显得有点复杂,但是如果能找到其它的几个少量的变量来代替这些变量来进行下一步的分析,这就要用到因子分析.它运用了数学

因子分析法和主成分分析法都是降维处理多变量的回归问题,不同意楼上的说法,不是包含的关系.另外主成分分析法在SPSS中没有办法直接实现,是通过因子分析来构建模型的.它们的区别还是模型构建体系不一样,因子

你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可

这个在spss很好操作的我替别人做这类的数据分析蛮多的

1.增加空格如果需要的距离不是很大.就加空格可以了.要隔多宽加几个.2.加制表符把光标定位在要增加距离的行,然后在标尺上点,出现的黑色小直角就是定位点.然后按下TAB键就会跳到那个地方.建议用方法1

按照旋转后的再问：我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢？张文彤那本。不知是否写错了？再答：我记得，我学的书用的就是旋转后的

求各主成分的权重：权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量：因子解释的变异量=该因子特征

设X为小明做对的题数,Y为小明的总得分,则Y=2XDY=D(2X)=4DX根据公式算出来的结果要乘以4,不是乘以2

“液体流速越大,压力越小.”这句话本身有点问题.根据流体机械能衡算方程：gh1+v1^2/2+p1/ρ=gh2+v2^2/2+p2/ρ得(v2^2-v1^2)/2=g(h1-h2)+(p1-p2)/ρ

大于70就行了再问：有啥说头么？比如大于85%是啥大于70%是啥感激不尽啊再答：反映原始资料信息的百分70，足够了

为了更突出各个因子的典型代表变量是谁,这样更容易发觉因子的作用.

一个因子通常包括很多个子项,因子得分是指这些子项按照一定的加权规则（spss自行定义的）计算出来的数值.希望能帮到您!再问：例如我现在是人口预计，中有GDP，生活成本，还有学校数目等等等等，那得分是什

缺少解释变量会造成比这两个都更严重的问题,残差均值不为0以及内生性问题.至于序列相关和异方差,好像都有点关系,不直接.我也不确定==

这个表格的意思是通过主成分提取法,仅仅提取出一个公因子来,而那个60%的意思就是这个提取的公因子能够解释原来所有变量的60%的变异这样的主成分分析基本上没有什么意义