同一样本不同统计量相关性检验-搜答案-搜搜考试网

1第二章误差和分析数据处理思考题和习题1．指出下列各种误差是系统误差还是偶然误差?如果是系统误差,请区别方法误差、仪器和试剂误差或操作误差,并给出它们的减免办法.(1)砝码受腐蚀；(2)天平的两臂不等

总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合.样本是从总体中抽取的一部分元素的集合.参数是用来描述总体特征的概括性数字度量.统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量.变量是说明现象

检验统计量简单来说就是用来决定是否可以拒绝原假设的证据.检验统计量的值是利用样本数据计算得到的,它代表了样本中的信息.检验统计量的绝对值越大,拒绝原假设的理由越充分,反之,不拒绝原假设的理由越充分.

概念举例,班级里一共5个学生,现在我们想要知道大家的身高,身高这个概念我们就用大写X表示.现在我们挑了第一个学生出来,好,量了身高,记录下来,第一个学生的身高就是小写x1=160cm(我随便写的数字啊

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1.Ssquare标准化以后(n-1)S^2/sigma^2服从卡方分布2.Xbar和Ssquare是独立的,具体证明搜索一下吧

似然比(likelihoodratio,LR)是反映真实性的一种指标,属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标.即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值.似然比检验（LRT）用来评估

检验时统计量：Z=(均值-μ0)/(σ/根号n)

z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值,不过需要事先知道总体方差,得到的统计量服从正态分布,有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计

Z=(x-μ)/σ即为标准化检验统计量.

这个地方需要看第一行的sig值0.040,而不是第二行的0.039.因为Levene检验F值对应的sig值为0.134,大于0.05,说明接受原假设（原假设就是两组总体的方差相等）,因此需要看第一行的

可以把所有变量一起做相关吧,analyze-correlate-bivariatecorrelations,把你这五个因素都加入variables,选pearson或者spearman,结果出来有个c

首先看样本统计量包括什么,再分点来答题

data={1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,2,3,4};平均数Mean[data]标准差StandardDeviation[data]方差Variance[data]

由样本所获得的一些数量特征称之为样本统计量.

建立出模型来,然后点view》residualtest》seriescorrelationLMtest默认是做二阶差分,出来的结果如果obs和resid（-2）都显著了那重复上面步骤做三阶的,直到ob

嗯,可以

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