参数为2的指数分布求期望和方差
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 02:48:16
期望:可以看做是平均值,方差:用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.
泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k!P{X=1}=λ·e^(-λ)P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2因为P{X=1}=P{X=2}所以λ·e^(-λ)=λ²·e^
因为随机变量ξ,η相互独立,所以E(ξη)=E(ξ)E(η)而E(ξ)=1/λ,E(η)=np所以E(ξη)=np/λ
期望=np=12;方差=np(1-p)=8
E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机
数学期望和方差都是λ
对于X有:DX=1/4EX=1/2所以EX²=DX+(EX)²=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X²+3Y)=2EX²+3EY=9/4注:各个版本教材对指数
参数为1,就是λ为1
分布函数:p{Y
积分不知道怎么打积0-2就这么表示了(∫0-2)能看明白就行X的分布函数f(x)=e^(-x)(x>0)0(x2)(指数分布)∫f(x)dx/2(积分区间0-2)=(1-1/e^2)/2(2>y>0)
提示:EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出不理解,可以继续提问再问:指数的f(x)是什么?再答:x>0时f(x)=e^xx
这个有公式的呀,E(X)=np,Var(X)=np(1-p)所以E(X)=36×1/3=12,Var(X)=36×1/3×2/3=8.
/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-
选B.我看的书,方差是参数的平方.
E(x)=1/a;D(X)=1/(a^2).
不管是什么分布,期望是mean(x),方差是std(x)再问:例如:公式[M,V]=binostat(n,p)计算二项分布的均值M和方差V,省事很多。再答:那就是这个喽[m,v]=expstat(mu
P(λ)E(X)=λD(X)=λX指数分布E(X)=1/λD(X)=1/λ
pdf(概率密度)fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]