农业试验数据怎样进行方差分析?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/14 00:56:01
农业试验数据怎样进行方差分析?
用spss进行两因素方差分析时 发现齐性检验不显著,怎样做矫正再次进行方差分析?

两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的

用EXCEL能否试验数据进行统计分析处理

可以,点击“插入”--“函数”,在插入函数对话框中选择“统计”,能够看到许多用于统计分析的函数.

怎样用方差分析方法分析试验数据求解

摘要:方差分析是分析试验数据的常用方法,结合电子软件EXCEL使用方差分析是每个农业技术员都要掌握的知识.通过介绍EXCEL中一些统计函数的用法以及一个试验的数据处理的实例来说明单因素方差分析的应用.

spss方差分析现有300多个数据,分布不是正态,转换成正态分布可以进行不?如何转换.如何用SPSS进行方差分析,就是如

你问的都是些什么问题啊?不是正太分布怎么改成正太分布?那改完之后还能代表原始数据吗?方差分析就是如何确定那些值?当数据不符合正态分布的时候,我们可以用费参数检验来分析.你先把方差分析的原理弄清楚.si

五组数据进行单因素方差分析,方差不齐,求SPSS的秩和检验的步骤

非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型

正交试验方差分析怎么算?

呵呵,你的试验设计下,没法做方差分析.L9(34)的设计下,安排四因素,没有空列!,且9个实验组合也没有重复,只有1组数据.

MATLAB方差分析数据75 62 71 58 73;81 85 68 92 90;73 79 60 75 81怎么进行

举例a=[7562715873];var_1=var(a,1)%方差mean_1=mean(a)%均值std_1=std(a)%标准差

这个正交试验结果能不能做方差分析,

可以做方差分析的,应该属于单个观测值正交试验资料的方差分析.如果用EXCEL2007辅助来做是可以的,但没有直接分析的方法.如果需要这个数据的具体分析,发个消息给我,我再发给你.现在看到的结果不能代表

正交试验的方差分析如何做?

留级生2005(站内联系TA)可以肯定的说可以做,用sas、spss、dps等软件均可做.魔术(站内联系TA)sas,spss.记得好像还有个软件叫正交设计助手,lovibond(站内联系TA)拿一本

谁知道?正交试验中,因素把各列占满后,残差自由度为零了,怎么对正交试验进行方差分析?

正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的:1,利用正交表来安排试验;2,对试验的结果进行综合比较;3,获得最佳搭配方案.4,分析影响结果的因素的主次.正交试验设计表的设计原则是均衡

在sas中做方差分析,数据不符合正态分布,进行log转换,分析出的结果如何还原

PROCUNIVARIATEDATA=数据集名NORMALPLOT;VAR变量;RUN;如果对数不行,还可以用COX-BOX转换,或是其它的...对数和COX-BOX这两种转换方式居多

怎样做多因素有重复试验的方差分析

spss的做法,因为是重复测量,这时候有多少个水平就有多少列被试内的变量要输入,这里是4*3共十二列,可分别命名为a1b1,a1b2,a1b3,a2b1,a2b2,a2b3,a3b1,a3b2,a3b

关于重复测量数据的方差分析,怎样使用统计软件?

analyze-datareduction-factor-descriptive-KMOand……

正交试验拟水平法的方差分析

已发到你邮箱,请注意查收

如何用Excel2010版对有相关关系的数据进行方差分析?

看看这里,或许对你有用http://www.verycd.com/search/folders/Excel2010麻烦采纳,谢谢!

正交试验的方差分析用什么软件

你去迅雷下个正交设计助手就行了!

用sas进行多因变量多自变量的方差分析时,方差分析结果是否是按照输入数据时的因变量顺序输出?

多元方差分析的输出结果顺序取决于PROCGLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序,而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序.例如,如果用于多元方差分析的程序如下:procglm

统计学单因素试验数据的方差分析

SS表示从总方差,并代表该数据的均方偏差,MS表示与平均值的偏差的平方和的平均值,F表示F值,也就是说,得到的方差统计分析,P是P值,根据得到的F值.暴击代表了标准的F值,指示当F值大于暴击差异有统计

正交试验的数据进行方差分析的结果是各单因素均不显著,这种结果表明什么,可能导致这种结果的原因是什么

因素对结果影响都不显著.究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小,使检验的灵敏度低,从而掩盖了考察因素的显著性.由于各因素对结果影响都不显著,不必再进行各因素水平间的多重比较此时,可直观的判断