为什么随机变量分布函数的趋于负无穷时等于0-搜答案-搜搜考试网

因为连续型随机变量的分布函数是其密度函数的变上限定积分,根据牛顿-莱布尼兹的原函数存在定理（微积分基本定理）,就可得到其是连续函数.

这个是分布函数,F(x)定义就是X小于等于x的概率根据上表,当x比-1小的时候,因为X最小是-1,所以不可能比x小,所以概率是0.当-1≤x

因为在X=-1处有取值,所以这个已经不是单纯的连续型随机变量,应该属于混合型随机变量了.再问：那题目的答案说“F（x）在任何一点都是又连续的”，这是为什么，还是所有的分布函数都满足这一点的？再答：离散

表示成a-0是因为F它有可能是不连续的,比方说离散数据.就是说,比方说只有0,1两个数据各一半,那么F(x)在x从负无穷—0-是0,在0+就是1/2

我的数学知识有限,简单说说我的理解:1.分布函数是对样本空间的数学描述,为解析方法提供了可能.2.不同性质的样本空间对应不同的分布函数.3.目前常用分布函数种类可满足大多数需要楼主需要了解一些信息:1

设二维连续型随机变量(X,Y)的密度函数是二元函数f(x,y),因而其分布函数的定义为　　F(x,y)=P(X

根据正则性,求出A等于二分之一：对密度函数在x的区间上求定积分!分布函数等于密度函数在区间（负无穷,x]上的定积分,求出这个定积分,答案中自然有一个二分之一!（用手机回答的,很多表达式写不出,要不我一

f是F的导数,所以f(π/6)=cos(π/6)

(1)P(-∞)=A-Bπ/2=0,P(+∞)=A+Bπ/2=1A=1/2,B=1/π(2)分布函数求导得：f(x)=1/[π(1+x^2)](3)P{X

答案见图中

连续型随机变量的分布描述的是随机变量X落入某个区间的概率,像密度的描述一样.打个比方,好比是你手里握着一把沙子撒到一个面积为1区域里面,设沙子总重量为1,落到区域里面的时候有的地方会厚一些有的地方会薄

没有间断点,否则如果有那么在间断点Z0处P(Z=Z0）=P>0,这与X是连续随机变量矛盾.

P(X

F(x)=F(x+0)的严格证明超出了考研范围,相关教材中该结论的证明略去.基本定义,记住吧,注意做题时一定写成X>=a的形式就可以,有时也能写成a>=X的形式,是因为此时已经明确知道F(x)左右都连

解有什么疑问可Hi me.在那里讨论比较方便.

X服从P(λ1),则P(X=i)=[λ1^i/i!]*e(-λ1)X+Y=k,则Y=k-i,Y服从P(λ2),则P(Y=k-i)=[λ2^(k-i)/(k-i)!]*e^(-λ2)从而p(X+Y=k)

我觉得是不是题目有问题啊,应该是Y~fY(y),因为X已经给出了啊,是离散型随机分布,如果又X~fY(y),又给了X一个定义,那不矛盾了吗?我是这样理解的.

由图中可知,XY=0时,只能取X=0,Y可以取1,2,3,这时P（XY=0）=P（X=0,Y=1）+P（X=0,Y=2）+P（X=0,Y=3）=0.2+0.1+0.1=0.4XY=1时,只能取X=1,

∫这个题虽然看起来挺麻烦,而且计算量比较大,但是实际就是套用公式,没啥变化,书上很多这种例题,我讲一下思路,你自己实践一下过程.这里的独立性应该是求二维随机变量f(x,y)二个随机变量的独立性,已经知

设Y=min{X1,X2}F(y)=P(Y＜y)=1-P（Y≥y）=1-P(X1≥y)*P(X2≥y)=1-[1-P(X＜y)]^2当y≤0时F(y)=0当y＞0时F(y)=1-e^(-2y)则min