搜搜考试网为什么数值差别大却没显著性
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/06 04:03:31
控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问：那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。
你第一图的数据样本是40第二图是25第三个图是21结果肯定不一样显著性水平,又称检验水准是人为确定的一般为0.05再问：表格下面的那行小字写的0.01不用管吗？再答：看相关系数，第一个图是0.439，
拜托这个很明显好吧.单单看D就知道它错啦再问：原因啊再问：为什么有的要显著性检验这个没提到啊再答：……它不是解释了吗！这就像规则一样，题目的结论虽然是正确的，但是理由不全面。以后像类问题，多做些笔记就
学过傅立叶变换没?任何函数都可以做傅立叶展看看成波的叠加.如果是一个局域的函数,也就是说只在一定区域值比较大的话,他对应的波的主要成分的波长一定和这个函数值比较大的地方的宽度相当.因此,波长长,就对应
从总体上看，世界气温从低纬向高纬逐渐降低．孟买纬度低，气温高，而雅库茨克纬度高，温度低．故选：A．
p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值,比如算出来p值是10%,说的就是,你如果以此为界拒绝原假设的话,那么有10%的可能性要犯错误,就是说本来原假设对,但是你却给拒绝了.所以说p值越大,拒绝
因为亚洲大陆是世界最大的大陆,而且地形复杂,很多地方无法受到海洋影响,所以大陆性特征明显.同时又濒临世界最大的海洋——太平洋,使得海陆热力差异非常明显,导致季风盛行.欧洲被称为半岛大陆,整个欧洲相当于
正确,a称为显著性水品,也称置信概率,b是反第二类错误的概率,称1-b为检验的功效!
除了仿制药和原研药的区别以外,还有处理因素的差别,受试者的差别,因此需要多因素方差分析!
符号打不出
这个世界就是这么不公平更何况人
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2
取0.05就是置信度为95%,取0.01置信度就是99%.具体选哪个就看得到的结果了,如有大部分都得P值都非常小,那就取0.01了,要是P值都很大,那就取0.05好了.一般情况下,0.05就可以,当然
品种5、2与品种4、1的样本均数有显著差异.不要理解为是品种5和品种2,而应该理解为品种5或者2与品种4或者1.也即品种5与品种4,品种5与品种1,品种2与品种4,品种2与品种1.over.再问：那为
说简单点：看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性
交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问：那请问怎么补做重复实验？我上网搜着教程，结合课本的
一个是设定值,一个是当前值
小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
取0.05就是置信度为95%,取0.01置信度就是99%.具体选哪个就看得到的结果了,如有大部分都得P值都非常小,那就取0.01了,要是P值都很大,那就取0.05好了.一般情况下,0.05就可以,当然
不能用t-test检验差异性,但频率可以用交叉表中的卡方检验差异显著性.通过检验,结果为：X2=79.347,df=1,P=0.000<0.001说明,两种频率之间存在极显著性差异.