为什么SPASS分析的sig没有值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/25 15:45:54
![为什么SPASS分析的sig没有值](/uploads/image/f/1467522-18-2.jpg?t=%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88SPASS%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84sig%E6%B2%A1%E6%9C%89%E5%80%BC)
因为你不会spss操作,但是在那里乱在点我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:会不会是数据有问题造成的呢
晕,因为这些自变量都不能预测因变量,或者说和因变量都相关不显著.(调查问卷SPSS数据统计分析专业人士南心网提供)再问:我是用来做化合物结构活性影响因素的,那这些结果可以用来构建方程吗?再答:不显著就
方差齐性检验中的P>0.10(第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.再问:这个我知道,我就是想问方差齐性,t检验结果sig
首先viel后面接可数名词时才加词尾然后你难道觉得快乐这种东西是可数的吗再问:IchhabekeinenTee.Tee也不可数啊,为什么有词尾变化?再答:那是对kein来说viel是个比较特殊的词我们
常量sig值高于0.05这个回归仍然有效,这仅仅表明线性回归的截距项可以被设定为0,也就是经过原点.但是,如果你将截距项设为0,则该方程的拟合优度指标值(R的平方)将是不准确的,即使你重新拟合.再问:
SIG的意思是整点报时
这个用单因素方差分析即可,Analyze→Comparemeans→One-WayANOVA,只是数据输入方式要写成两列,第一列写1和2,即1和2分别代表数学和英语,第二列写入是有的数据,然后进行检验
F检验说明你的众多自变量和你的因变形是有显著性影响的,可以做回归分析.但是并不是说每一个自变量都和因变量有显著性影响,所以要对每一个自变量T检验,T检验不合格说明该自变量对因变量没有显著性影响,一般做
一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系
造价是把?不建议造价,不是因为道德原因,而是造假太费功夫,很费时间,非专业人士不能做我经常帮别人做这类的数据分析的
说明变量没有意义哦,你可以选几个变量纳入进去分析试试再问:先做“要因分析”,然后以分析出的“要因1,2,3,4”为变量进行回归分析。结果,“要因1”sig为零,“要因2,3,4”sig值却都严重偏大!
F是组方差值,sig是差异性显著的检验值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01则表示差异显著df是自由度一般的sig没有特别注明的都是指双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单侧
这样好.系数为零的原假设很难成立.
整体方差分析的sig<0.05,说明总体的回归模型是有效的,也就是引入的某些自变量对因变量有一定的影响.然后具体看下面的回归参数表,>0.05说明不显著.你的表中只有一项资产负债率对因变量的影响显著,
说明,回归系数无效(不显著).回归方程未通过检验,不可用.
肯定不行啊没有意义哦再问:就只是变量的sig值太大,别的都没问题吗??再答:sig值太大,别的就不用看了啊没有用了
我发给你再问:我的邮箱是371577219@qq.com。非常感谢。
2个例数太少了啊再问:只有两个样本啊,两个数据,这个怎么解决啊?再答:做不了相关
那个b不用管它.,他下边不是解释来着b是什么意思了嘛,不用管撒.你说的情况是有可能的.其他可能:你是不是没有把数据标准化?你检查共线性没有?你数据量是否过小(一般应为变量数的十倍)解决方法:去掉几个变
matlab也能做残差分析图我有课件再问:额,对的,minitab其他的也能,想深入了解下spass,呵呵再答:我也有课件怎么给你啊再问:发给我邮箱吧,441355230@qq.com非常感谢!!!再