两组数据的比较分析应该建立什么模型-搜答案-搜搜考试网

你可以到统计年鉴或者www.stats.gov.cn（中华人民共和国国家统计局网站）里去查找你需要的数据.气象方面,金融方面,中国城市化水平等社会化相关问题,股票指数（也属于金融领域了）.时间序列模型

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（OneWayANOVA）.这里有具体的公式和步骤

图像法最能体现出大致动向和趋势,列表法可以直观的看出问题本质.

用matlab,筛选部分数据,应该是拟合成一次函数吧y=[21257817,26850383,36451210,55548377,72164596];x=[62.58,64.46,60.34,56.2

德国徕卡的金相显微镜不错

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

增减变化趋势和数量的多少

这个跟学校无关吧

%假设X1的时间步长比X2大%下面的x1x2y1y2模拟的x1=0:1.2:10;y1=sin(x1);x2=0:0.1:10;y2=sin(x2)+0.1;y1_linear=interp1(x1,

任何要计量的量都要计量单位,例如.公斤.公里.伏特等

用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

1.方差＝【4+1+0+1+4】/5=22.方差＝【4+1+0+1+4】/5=23.方差＝24.方差＝2分析：1（x）和2（y）两组数据的关系：y=x+20,Ey=Ex+20,Ex=3Ey=23Dy=

中大南方的娃吧?选修课作业难到不得了的伤不起啊不了解YTJ搜集数据,运用剂量统计分析方法,建立方程,比较精确地分析贸易争端与经济发展

我无语了.我是304的!

重复测量方差分析,具体可以找我分析的

你可以把测试仪的名称发出来,好作具体的解答你可以用测试功能性方面进行测试仪,对比数据的准确度

y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(