搜搜考试网两组数据多重假设检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/17 05:06:07
扩大样本容量,这样就可以使两类错误都减小,可是在样本容量确定的时候减小一种错误会增大另外一种错误,比较好的处理原则是在控制犯弃真错误概率的条件下,尽可能使犯取伪错误的概率小点.
一般来说样本容量一定两类错误不会都很小,增大一方会是另一方减小,在控制第一类错误小于置信水平的同时增加样本容量会减小犯第二类错误的概率.
拒真受伪减少错误的办法是选取适当的显著水平alpha一般就取alpha=0.05
有关系啊.犯一类错误的概率增大,第二类必定减小.嗯具体的你看一下文章.这个讲的非常好!
指数分布的检验可以参考SPSS非参数检验过程的单个样本K-S检验,菜单Analyze——NonparametricTest——1-SampleK-S选择指数分布
将标题选上.即将B4和C4选上.选择范围应该是B4:C14.
方法/步骤在这里小编要把同一工作簿中的“周一”至“周日”七个工作表,采用多重合并计算功能创建数据透视表,结果显示在“汇总1”表里.把鼠标光标放置“汇总1”表里,按alt+D+P键,打开“数据透视表和数
PrivateSubCommand1_Click()DimiAsLongDima,b,ca=Array(2,7,7,6,27,70,25)b=Array(79,27,32,41,57,66,70)Re
横截面直径两厘米钢筋一米有多重答：2.47Kg/m.给您个简便算法：直径自乘再乘0.617除100得到任一种钢筋规格的毎米重量.如本题：20×20×0.617÷100＝2.468≈2.47（Kg/m）
用matlab,筛选部分数据,应该是拟合成一次函数吧y=[21257817,26850383,36451210,55548377,72164596];x=[62.58,64.46,60.34,56.2
1.首先你做的这个叫数据透视表不是数据透视图.2.其次,在做数据透视表的时候如果是多重合并计算数据区域创建的透视表时,创建的透视表行字段只能有一个（数据源中的最左列字段）,突破的方法只能是在各个数据源
直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的
问题补充：利用数据透视表-多重合并计算数据区域,实现两张表格相同项目的差异列示其实不用这么复杂吧,用函数就可以吧?比如要将sheet1的A1与
0.001g
Hypothesistestinganditsapplication.Mathematicalstatisticshypothesistestingisanimportantpart.Thispape
参数估计：最小二乘广义最小二乘广义矩假设检验数据预测主要是基于经典回归分析和时间序列分析方差分析因素分析主成分析对应分析聚类分析谱分析小波分析等等
用interp1函数是没有错得,你之所以经常跳出我想是因为X1和X2不单是步长不一样,而且数据的范围也不同X1的数据可能超过了X2的最小值或者最大值,那么就会出现问题现在不是要用什么函数的问题,而是你
可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和
y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(
将数据全部相加再除以数据的个数就是平均数如求1223344556的平均数（5个数）是（12+23+34+45+56）÷5=34这组平均数是34