两组不同数据可以用偏差做比较

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（OneWayANOVA）.这里有具体的公式和步骤

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问：我是做两种测定方法，得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性，能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

画完第一组数据后输入holdon再画第二组数据.如：plot[a,b,'*']holdonplot[c,d].两张图就在同一个面板里面,不知你是否是这个问题.

P7=IF(ABS(J7-K7)>ABS(L7-M7),J7-K7,L7-M7)下拉即可再问：你所给我的是极差相比较而言的最大差，不是最大偏差，这个题目的P7实际答案也应该是20，解题过程是2064-

在C2中输入：=if(a2=b2,"","不同")然后下拉即可.也可以用条件格式把不用的找出来.

斜率=SLOPE(y值序列,x值序列）截距=INTERCEPT(y值序列,x值序列）

先将生物体内的渗透压值调整到与生理等值的渗透压值

属于时间序列预测如果用简单的回归模型来做并不是很准确的在spss中有一项是预测的菜单,其中就是考虑时间序列后的分析预测,有点类似于回归分析,但是它会考虑到时间序列的影响,同时也有自变量和因变量的

因为临界值不是变量.ADF检验的teststatistic是一个变量.从随机过程角度看,每一个teststatistic都是一个随机变量.你做出结果建立在不同的DGP和数据上,结果自然是不同的.临界值

你的图片打不开.你想做成什么图?图片打不开.SPSS——GRAPHS-chartbuilder-choosefrom-scatter/Dot-选择你想要的散点图画出来后,双击图片,会弹出个对话框选择一

A和B看起来是差不多,但是A是肯定的,而B表达的就有些模糊.好像是和好像的区别就是,好像是让人感觉像不是亲眼所见的,是听别人说的,好像就是已经看见了,的确的,很肯定.你用语感来感觉一下呢?你说是不是这

%假设X1的时间步长比X2大%下面的x1x2y1y2模拟的x1=0:1.2:10;y1=sin(x1);x2=0:0.1:10;y2=sin(x2)+0.1;y1_linear=interp1(x1,

假设双实序列为Ak,Bk,求其FFT变换序列xj,yj,注意xj,yj已经是复数了.先构造Ck=Ak+i*Bk,即把要变换的双实序列分别赋给实部和虚部.对复序列Ck进行FFT变换,得到zj序列,利用z

任何要计量的量都要计量单位,例如.公斤.公里.伏特等

用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.

如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。1-假定两组数据是独立的，请先将两组原始数据合并前为一列，假定这个变量为A，然后再插入一个变量(假定变量命名为B)，指示每个案例的所属组别,例如1,2。2-然后在

用interp1函数是没有错得,你之所以经常跳出我想是因为X1和X2不单是步长不一样,而且数据的范围也不同X1的数据可能超过了X2的最小值或者最大值,那么就会出现问题现在不是要用什么函数的问题,而是你

y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(

fori=1:length(C)forj=i:length(A)ifC(i)==A(j)t(i)=j;endendendA(t)B(t)再问：excellent可是有点不足之处是如果length(C)

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K