两个随机变量的乘积的期望怎么求-搜答案-搜搜考试网

D(xy)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=E(X^2)E(Y^2)-[E(X)E(Y)]^2

利用协方差的公式啊COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以算出来了再问：��

只要把积分的过程改成求和就可以证明了,如图.

X在（0,4）均匀分布.期望为2.

Dξ=（x1-Eξ）^2·p1+（x2-Eξ）^2·p2+……+（xn-Eξ）^2·pn=(x1)^2·p1-2x1p1Eξ+(Eξ)^2+…………+（xn)^2·pn-2xnpnEξ+(Eξ)^2p

以下记int^s_t表示从t到s积分,Infty表示无穷.lim表示当M趋于正无穷时的极限.E(x)=int^Infty_0xp(x)dx=lim(MF(M)-int^M_0F(x)dx)——分部积分

再问：十分感谢再答：客气。再问：能再问一个嘛再答：请讲再问：http://zhidao.baidu.com/question/1383341373460429140.html?quesup2&oldq

第一个红圈：1/2x^2表示的是x的原函数,也就是说1/2x^2对x求导即可得到x.第二个红圈：|右边分别有b和a,表示积分上下限的取值,也就是说x分别取b和a的值然后相减.第三个红圈：左边的式子,分

“随机变量的均值”不是专业的表述.虽然英文有时也用mean表示数学期望,但是中文一般不这样说.随机变量的取值和广义密度函数(或者CDF的广义微分)乘积的Lebesgue积分称为数学期望.可以参考wik

如果知道X的分布律,先求出X^2的分布律,再求期望,如果不知道可以考虑楼上的方法……不是……X^204p0.30.7因此

用定义求解而不是性质,X4次方当成一个g(x)函数,根据定义,E（X4次方）=积分符号g(x)f(x)dx,其中f(x)是标准正态分布的概率密度.用分部积分法求解,不过运算很麻烦.还有另一种解这种复杂

g(x,y)代表任何一个以x,y为自变量的二元函数,但是并不排除x^2啊,g(x,y)=x^2+0*y^2,这完全可以啊.其实g(x,y)可以是任何一个表达式,哪怕是x+y+z呢,没有任何关系.只需要

重新列表先将a进行运算,对应的概率不变,再用运算后的a'与对应概率相乘,加和.我说的就是过程啊.

如图详细步骤

相等的,根据同分布就可知道

解题思路：本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程：正态分布是连续型的随机变量，记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是

利用离散型随机变量期望公式求解出期望值一般情况下就是计算一个级数求和

想想二项分布泊松分布和0-1分布的关系就求出来了几何分布就是求级数的和函数自己算算呗查看原帖

利用二项分布的期望与方差间接计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.