搜搜考试网两个正态分布max
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/05 07:17:48
两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布,而二维正态分布的随机向量的线性组合还依然服从正态分布从而,……再问：为什么两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布再答：独立，联合概率密度等于
P{max（X，Y）≥0}=1-P{max（X，Y）＜0}=1-P{X＜0，Y＜0}由于随机变量X与Y相互独立，所以：P{max（X，Y）≥0}=1−P{X＜0}P{Y＜0}＝1−Φ2(0)＝34．故
G3是个二维的吧max(G3)是对G3的每一列求最大(max(max(G3)))就是求二维G3中最大的数例G3=123456789max(G3)=789max(max(G3))=9
若独立,相乘即可. 联合密度为：f(x1,x2)=N(1,1,10,3,0)=[1/(2π√10√3)]e^{(-1/2}[(x1-1)²/10+(x2-1)&su
把N（-1，-4）代入y=kx得k=-1×（-4）=4，所以反比例函数的解析式为y2=4x，把M（2，m）代入y=4x得2m=4，解得m=2，把M（2，2）、N（-1，-4）代入y1=ax+b得2a+
是不是以x,y建立坐标轴,借助图像y>=x确定的呢……表示不知道答案不用谢
正态分布的任意线性变换仍是正态分布,（X,Y）可以写成（U,V）线性变化形式,你给出的系数矩阵就是线性变换的系数矩阵
对于正态分布,其线性组合也是正态分布：N(0,1),N(1,1)所以：X+Y的分布是N(1,2),X-Y的分布是N(-1,2)所以只有D是正确的,-1是X-Y的期望,也就是正态分布图像的对称轴,是概率
解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案
生成服从标准正态分布（均值为0,方差为1）的随机数.基本语法和rand()类似.randn(5,1)%生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式randn(5)%生成5行5列的随机数矩阵randn([
max是maximum最大的意思maxspeed最高速度最大速度最快速度
是的只有相互独立的时候相加减得到的才能是正态分布
第一种:把一个物体转换为网格物体,到元素子层,利用附加命令,把另一个物体加进来.第二种:把这两处物体组成一个组,实质上把两个物体是绑在了一起,但还是两个物体,不过做动画这是很方便的
相加后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变.相乘后应该就不再是正态分布了.与原来的两个正态分布当然有关.
两个变量都符合标准正态分布了.怎么个就方差不同呢?标准正态分布N（0,1）,期望E=0,方差D=1也就说,两个变量都符合标准正态分布了,就期望和方差都相同了.叫同分布.楼主的问题应该是,两个变量都符合
max=(_a>b_?_a_:_b_):
μ和σ吗?μ读作/mi/,σ读作/sigma/
先将它转换为多边形,在面的层级上设置ID号,共设置两个就行进入材质编辑器,为其赋予一个多维子材质.把子材质的数量设为2,然后,你就可以分别为这两个子材质赋予不同颜色的材质了.
两个独立正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况.因为若X,Y服从相互独立的正态分布,则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数
1、绘制贝塞尔曲线时,想要多加线条,应点击侧边栏的指令创建；2、如果是分别绘制的两条或多条贝塞尔曲线,必须附加后才能共同操作；复合上述条件,选择想要焊接的一个端点,捕捉拖动到需焊接到的端点,框选需焊接