一组数据如何求F值-搜答案-搜搜考试网

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

好象是每天有6个数字,用分类汇总比较方便.1.光标放在表中.2.数据－－分类汇总.3.分类字段选日期；汇总方式选平均值；选定汇总项为数值.确定

(SUM(A:A)-LARGE(A:A,1)-LARGE(A:A,2)-LARGE(A:A,3)-SMALL(A:A,1)-SMALL(A:A,2)-SMALL(A:A,3))/(COUNT(A:A)

数据区域为A1:A100中位数:=MEDIAN(A1:A100)众数=MODE(A1:A100)极差=MAX(A1:A100)-MIN(A1:A100)方差:=VAR(A1:A100)这只是基于样本的

正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布；求法：设上述数据为向

把所有数加起来,然后除以数的个数再问：能不能简单算了再答：嫌数多的话你可以先算出一部分数的平均数，然后再算出另一部分数的平均数，最后算这些平均数的平均数再问：😓再问：好吧再问：再问：帮

算术平均数就是一组数的平均值,公式是x=(x1+x2+...+xn)/n.算术平均数是加权平均数的一种特殊情形.加权平均数是按每个数的权重来计算平均值,x=(x1*h1+x2*h2+...+xn*hn

标准偏差标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词.一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.

1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n2、标准差=方差的算术平方根平均值x=(2+4+6+8+10+12)/6=7方差s^2=[(2-7)^2+(4-7)^2+

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为

数据分布特征的描述：1、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度具体参考:

在描述性统计里有

EXCEL中有这样的函数.如果你不懂这些函数,可以去看下相关视频.21世纪互联网上就有这方面的内容.好像在EXCEL高级教程中.

参看VAR函数.

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280

注：在统计频数多少的时候,我们一般通过数“正”字的方法累计．\x0d2．频率：频数与数据总数的比,即频率＝,各组频率之和为1．频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量．\x0d3．组数：把全体样本

应该是3是最多的把假设这些数据在a1：a13单元格在a列以外的任意单元格输入=MAX(COUNTIF(A1:A14,A1:A14))ctrl+shift+enter三键结束

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）

Veryeasy.在命令行输入：sum(B(1:N))

全部相加,再除所有数据的个数再问：太麻烦